OCRodczytywanie tekstu ze skanów
Rozpoznawanie tekstu na obrazach i skanach. Pozwala zamienić treść dokumentu na tekst, który można przeszukiwać lub dalej przetwarzać.
Odczyt skanów i zdjęć dokumentów jako pierwszy krok automatycznego obiegu danych.
Zastosowanie w biznesie
OCR ogranicza ręczne przepisywanie treści ze skanów i zdjęć. Jest użyteczny w obiegu dokumentów, archiwizacji i przygotowaniu materiału do dalszej analizy. Sam rozpoznany tekst wymaga jeszcze interpretacji: odczytanie numerów i ustalenie ich znaczenia to odrębne kroki.
Jak to się łączy z innymi pojęciami?
OCR dostarcza tekst dokumentu. Ekstrakcja danych rozpoznaje w nim konkretne pola, np. kwotę i datę. Dopiero walidacja oraz integracja pozwalają zapisać sprawdzony wynik we właściwym miejscu aplikacji.
Jak wpisuje się w moją pracę
Łączę OCR z analizą dokumentów i ekstrakcją danych. W obszarze odczytywania potwierdzeń płatności ważne jest dla mnie nie tylko pozyskanie tekstu, ale też wyodrębnienie potrzebnych pól, ich walidacja i przekazanie wyniku do właściwego procesu.
Jak może wyglądać zastosowanie?
Z przesłanego potwierdzenia przelewu system odczytuje tekst. Następnie wyszukuje kwotę, datę i identyfikator sprawy, a nieczytelny lub niekompletny dokument kieruje do sprawdzenia.
Od czego zacząć w Twojej firmie?
Przygotuj kilka typowych dokumentów oraz listę pól, które dziś przepisuje pracownik. Uwzględnij też dokument nieczytelny lub niekompletny.
Po czym poznasz, że rozwiązanie pomaga?
Porównaj czas obsługi dokumentu, poprawność odczytu pól i liczbę przypadków wymagających ręcznej weryfikacji.
Od pojęcia do działającego rozwiązania
Poznaj zakres pomocy przy takim procesie: AI w dokumentach i procesach →
Podobny problem w praktyce: Odczytywanie potwierdzeń płatności →