Słowniczek IT.
Co może pomóc Twojej firmie?

Platforma do tworzenia i uruchamiania aplikacji, m.in. systemów biznesowych, usług i aplikacji internetowych.

W firmie: Budowa i rozwój aplikacji do obsługi spraw, danych i firmowych procesów.

Technologie z rodziny .NET przeznaczone do tworzenia aplikacji internetowych i usług działających po stronie serwera.

W firmie: Formularze, portale i obsługa procesów dostępne w przeglądarce pracownika lub klienta.

Platforma z rodziny .NET do tworzenia aplikacji internetowych i usług API. Wykorzystywana do budowy nowych systemów oraz modernizacji istniejących aplikacji.

W firmie: Nowe moduły i API łączące użytkowników, bazę danych oraz usługi zewnętrzne.

Przekazywanie powtarzalnych czynności oprogramowaniu. Może obejmować odczyt dokumentów, przekazywanie danych i wykonywanie kolejnych kroków zgodnie z ustalonymi regułami.

W firmie: Automatyczny obieg dokumentów, przekazywanie danych i obsługa powtarzalnych zadań.

Zarządzana usługa Azure do uruchamiania aplikacji internetowych i API. Pozwala wdrożyć aplikację bez samodzielnego administrowania bazowym systemem operacyjnym serwera.

W firmie: Udostępnienie aplikacji użytkownikom bez samodzielnej administracji bazowym serwerem.

Usługa przechowywania plików i innych danych obiektowych w Azure. Może służyć do obsługi załączników, skanów, zdjęć i dokumentów przetwarzanych przez aplikację.

W firmie: Przechowywanie skanów i załączników powiązanych ze sprawami w aplikacji firmowej.

Zarządzane środowisko Azure do uruchamiania aplikacji kontenerowych. Może obsługiwać API, usługi i zadania bez samodzielnego zarządzania klastrem kontenerowym.

W firmie: Wdrożenie wydzielonego API lub usługi przetwarzającej dane w środowisku kontenerowym.

Usługa Azure do wykonywania kodu w odpowiedzi na zdarzenia lub według harmonogramu. Może obsługiwać m.in. przetwarzanie dokumentów, komunikaty z kolejki i zadania integracyjne.

W firmie: Przetwarzanie dokumentów i zdarzeń bez angażowania użytkownika w każdy krok procesu.

Usługa Azure do zarządzania sekretami, kluczami i certyfikatami. Pomaga oddzielić poufne dane konfiguracyjne od kodu aplikacji i kontrolować dostęp do nich.

W firmie: Kontrolowany dostęp aplikacji do haseł i kluczy potrzebnych w integracjach.

Narzędzia Azure do obserwowania działania systemów. Application Insights, będący częścią Azure Monitor, pomaga analizować działanie aplikacji, błędy i czasy odpowiedzi.

W firmie: Ustalenie, dlaczego aplikacja zwalnia, zgłasza błędy lub nie kończy operacji.

Zarządzana relacyjna baza danych w Azure, oparta na technologii SQL Server. Dostawca obsługuje wiele zadań związanych z utrzymaniem silnika, a aplikacja nadal wymaga właściwego projektu danych i zapytań.

W firmie: Przechowywanie spraw, płatności i danych operacyjnych w zarządzanej bazie chmurowej.

Maszyny wirtualne w Azure, na których można uruchamiać własny system operacyjny i aplikacje. Dają większą kontrolę nad środowiskiem, ale wymagają także jego administracji i aktualizowania.

W firmie: Uruchomienie systemu wymagającego określonego środowiska lub komponentów serwerowych.

Polski model decyzyjny, który można uruchamiać lokalnie. Pozwala klasyfikować treści, wybierać spośród określonych odpowiedzi i oceniać dane, również w języku polskim.

W firmie: Przypisywanie polskojęzycznych zgłoszeń i dokumentów do ustalonych kategorii we własnym środowisku.

Asystent AI firmy OpenAI do rozmowy, pracy z tekstem, analizy informacji i rozwiązywania problemów.

W firmie: Porządkowanie wymagań, roboczych instrukcji i materiałów potrzebnych w codziennej pracy.

Proces automatycznego budowania, sprawdzania i dostarczania zmian w oprogramowaniu. Pomaga przygotowywać kolejne wersje aplikacji w powtarzalny sposób, z ustalonymi etapami weryfikacji i wdrożenia.

W firmie: Budowanie, sprawdzanie i publikowanie wersji aplikacji według ustalonego procesu.

Narzędzie oparte na modelach Claude, które pomaga pracować z kodem i wykonywać zadania w projekcie programistycznym.

W firmie: Pomoc programiście w analizie istniejącego kodu i przygotowywaniu sprawdzonych zmian.

Narzędzie OpenAI wspierające pracę nad projektami programistycznymi: analizę i modyfikowanie kodu oraz wykonywanie zadań w projekcie.

W firmie: Wsparcie analizy projektu, przygotowania zmian w kodzie i ich weryfikacji.

Wydobywanie konkretnych informacji z dokumentu, np. kwoty, daty lub numeru sprawy. Wynik można następnie zweryfikować i przekazać do systemu biznesowego.

W firmie: Przenoszenie kwot, dat i numerów spraw z dokumentu do aplikacji bez ręcznego przepisywania.

Narzędzie dla .NET, które ułatwia pracę z relacyjną bazą danych za pomocą obiektów w kodzie aplikacji.

W firmie: Łączenie logiki aplikacji z danymi o klientach, sprawach i płatnościach.

Rodzina modeli AI Google oraz narzędzia do pracy z nimi, wykorzystywane m.in. do analizy treści i generowania odpowiedzi.

W firmie: Opracowywanie informacji i przygotowywanie roboczych treści do oceny przez użytkownika.

Asystent AI wspierający programowanie: podpowiada kod i pomaga w jego wyjaśnianiu oraz modyfikowaniu.

W firmie: Pomoc przy powtarzalnym kodzie i wyjaśnianiu fragmentów projektu podczas rozwoju aplikacji.

Uruchamianie operacji o określonej porze lub w ustalonych odstępach. Może obejmować nocne importy, raporty, przypomnienia i cykliczną synchronizację danych.

W firmie: Uruchamianie powtarzalnych operacji o ustalonej porze z kontrolą ich wykonania.

Środowisko, w którym aplikacja jest uruchomiona i dostępna dla użytkowników lub innych systemów. Może znajdować się na serwerze lokalnym, maszynie wirtualnej albo w zarządzanej usłudze chmurowej.

W firmie: Udostępnienie aplikacji zespołowi wraz z konfiguracją, dostępem i planem utrzymania.

Właściwość operacji, dzięki której jej powtórzenie nie powoduje dodatkowego skutku biznesowego. Pomaga chronić integracje przed podwójnym zapisaniem wpłaty, utworzeniem zamówienia lub wykonaniem innej czynności.

W firmie: Zapobieganie dodatkowym zapisom i skutkom przy powtórnym webhooku lub żądaniu.

Łączenie aplikacji tak, aby mogły wymieniać dane i współpracować. Przykładem jest przekazywanie płatności, dokumentów lub statusów między systemami.

W firmie: Przekazywanie zamówień, płatności i statusów między programami bez ręcznego kopiowania.

Język programowania wykorzystywany m.in. do obsługi interakcji na stronach internetowych, formularzy i komunikacji z API.

W firmie: Wyszukiwarki, filtry i formularze, które ułatwiają pracę w przeglądarce.

Model decyzyjny TypeSafe dostępny przez Decisions API. Pomaga klasyfikować dane, wybierać spośród określonych odpowiedzi i oceniać treści, np. przypisać zgłoszenie do odpowiedniego działu.

W firmie: Przypisywanie zgłoszeń do działów, ocenianie treści i wybór kolejnego kroku procesu.

Mechanizm przekazywania pracy do wykonania w tle. Aplikacja zapisuje zadanie w kolejce, a osobny proces je odbiera i przetwarza, np. analizuje dokument lub wysyła powiadomienie.

W firmie: Przyjmowanie zadań do późniejszego wykonania bez blokowania użytkownika aplikacji.

Sposób pakowania aplikacji wraz z zależnościami potrzebnymi do jej uruchomienia. Ułatwia przygotowanie powtarzalnego środowiska na własnym serwerze lub w chmurze.

W firmie: Dostarczenie aplikacji z zależnościami do zgodnego środowiska lokalnego lub chmurowego.

Duży model językowy — rodzaj modelu AI do pracy z językiem, np. przygotowywania podsumowań, analizy treści i tworzenia roboczych odpowiedzi. Jego wynik wymaga sprawdzenia odpowiedniego do zadania.

W firmie: Podsumowanie korespondencji, analiza historii kontaktu i robocze odpowiedzi dla pracownika.

Modele uruchamiane na własnym komputerze lub serwerze. Pozwalają przetwarzać dane we własnym środowisku; wymagają odpowiednich zasobów i konfiguracji.

W firmie: Analiza i klasyfikacja danych w środowisku firmy, z dobranym modelem i zasobami.

Model Context Protocol — standard, dzięki któremu asystent AI może korzystać z określonych narzędzi i danych. Serwer MCP udostępnia np. wyszukiwanie dokumentów lub odczyt statusu sprawy.

W firmie: Udostępnienie asystentowi wybranych danych i funkcji aplikacji zgodnie z uprawnieniami.

Platforma chmurowa Microsoft udostępniająca usługi do uruchamiania aplikacji, przechowywania danych i utrzymania systemów. To jedna z możliwości wdrożenia aplikacji .NET, API i procesów działających w tle.

W firmie: Uruchomienie aplikacji .NET, bazy danych i integracji bez zakupu własnego sprzętu.

Rozwijanie starszych aplikacji z uwzględnieniem ich danych, zależności i codziennego użycia. Może polegać na stopniowej wymianie elementów, poprawie wydajności i dodawaniu integracji.

W firmie: Dodawanie funkcji i integracji do działającego systemu z kontrolą ryzyka zmian.

Obserwowanie działania aplikacji i zapisywanie zdarzeń diagnostycznych. Pomaga wykrywać awarie, ustalać ich przyczyny i oceniać wydajność systemu.

W firmie: Wykrywanie awarii i odtwarzanie przebiegu operacji, która nie zakończyła się poprawnie.

Sposób organizacji aplikacji, który oddziela dane, ich prezentację i obsługę żądań. Pomaga porządkować kod i rozwijać aplikacje internetowe.

W firmie: Porządkowanie kodu ekranów i operacji, aby łatwiej rozwijać kolejne funkcje systemu.

Rozpoznawanie tekstu na obrazach i skanach. Pozwala zamienić treść dokumentu na tekst, który można przeszukiwać lub dalej przetwarzać.

W firmie: Odczyt skanów i zdjęć dokumentów jako pierwszy krok automatycznego obiegu danych.

Narzędzie do uruchamiania modeli AI lokalnie, na własnym komputerze lub serwerze.

W firmie: Sprawdzenie analizy dokumentów i treści na własnym komputerze lub serwerze firmy.

Usługa pozwalająca korzystać z modeli AI różnych dostawców przez wspólny interfejs API.

W firmie: Porównanie modeli pod kątem jakości, czasu odpowiedzi i kosztu konkretnego procesu.

Usprawnianie zapytań, indeksów i sposobu pracy z bazą danych. Celem jest szybsze działanie aplikacji i ograniczenie zbędnego obciążenia.

W firmie: Usuwanie przyczyn wolnych ekranów, raportów i importów w aplikacji firmowej.

Niewielka realizacja sprawdzająca, czy pomysł jest wykonalny i ma sens w konkretnych warunkach. Pomaga ocenić rozwiązanie przed większym wdrożeniem.

W firmie: Ocena wykonalności i jakości rozwiązania na małym, reprezentatywnym zakresie.

Kontrolowane ponowne wykonanie operacji po przejściowym błędzie, np. chwilowej niedostępności API. Wymaga dobrania odstępów, limitu prób i sposobu obsługi zadania, które nadal się nie udaje.

W firmie: Automatyczna kolejna próba po przejściowym błędzie API, z określonym limitem i odstępem.

System relacyjnych baz danych o otwartym kodzie źródłowym. Wykorzystywany do przechowywania i przetwarzania danych w aplikacjach.

W firmie: Przechowywanie danych operacyjnych i wyników integracji z możliwością raportowania.

Rodzina modeli AI wykorzystywanych m.in. do pracy z tekstem, kodem i analizą informacji.

W firmie: Sprawdzenie wybranego modelu do wydobywania informacji, analizy treści lub zadań programistycznych.

Podejście, w którym przed przygotowaniem odpowiedzi model AI otrzymuje informacje wyszukane w dokumentach lub bazie wiedzy. Pozwala oprzeć odpowiedź na materiałach związanych z pytaniem.

W firmie: Wyszukiwanie procedur i przygotowywanie odpowiedzi na podstawie wskazanych materiałów.

Sposób projektowania interfejsu, przez który aplikacje korzystają z danych i operacji innego systemu za pomocą HTTP. Spotykany m.in. w integracjach CRM, ERP, sklepów internetowych i płatności.

W firmie: Pobieranie i aktualizowanie danych między programami przez udostępnione interfejsy.

Komputer lub środowisko we własnej infrastrukturze, na którym działają aplikacje, bazy danych i usługi. Może obsługiwać system firmowy, integracje lub lokalne modele AI.

W firmie: Uruchomienie systemu i przetwarzania danych w środowisku należącym do firmy.

Język służący do odczytywania i modyfikowania danych w relacyjnych bazach danych. Wykorzystuje się go m.in. w raportach, integracjach i analizie danych.

W firmie: Zestawienia płatności, statusów i wyników operacyjnych na podstawie danych firmy.

System relacyjnych baz danych firmy Microsoft. Przechowuje dane aplikacji i umożliwia ich przetwarzanie za pomocą SQL.

W firmie: Przechowywanie i przetwarzanie danych, od których zależą ekrany oraz raporty aplikacji.

Uzgadnianie danych między systemami, aby zmiany w jednym programie trafiały do pozostałych. Wymaga ustalenia kierunku przekazywania informacji, źródła danych i sposobu obsługi konfliktów.

W firmie: Przekazywanie zmian klientów, zamówień i płatności między używanymi programami.

Programy działające w tle systemu Windows. Mogą obsługiwać cykliczne zadania, przetwarzanie danych i komunikację między systemami.

W firmie: Cykliczne pobieranie i przetwarzanie danych bez ręcznego uruchamiania zadania.

Sprawdzanie, czy wynik działania modelu jest poprawny i spełnia wymagania procesu. Może obejmować kontrolę formatu, zgodności z danymi źródłowymi oraz ocenę człowieka.

W firmie: Kontrola odczytanych danych i odpowiedzi AI przed ich użyciem w procesie firmowym.

Interfejs, dzięki któremu aplikacje mogą wymieniać dane i wywoływać swoje funkcje przez sieć. To podstawa wielu integracji systemów.

W firmie: Połączenie płatności, dokumentów i statusów w spójny przepływ między systemami.

Technologia ASP.NET do tworzenia aplikacji internetowych z wykorzystaniem stron i kontrolek. Nadal spotykana w starszych systemach biznesowych wymagających utrzymania i rozwoju.

W firmie: Poprawki, dodatkowe formularze i integracje w istniejącym systemie biznesowym.

Automatyczne powiadomienie wysyłane przez jeden system do drugiego po wystąpieniu zdarzenia, np. nowej płatności lub zamówienia. Pozwala rozpocząć kolejny krok procesu bez ręcznego sprawdzania zmian.

W firmie: Aktualizacja statusu po płatności lub zamówieniu bez ręcznego sprawdzania zmian.